Problem
Deprem sonrası yanlış, eksik ve dağınık bilgiyi azaltarak karar süreçlerine güvenilir bağlam sağlama.
Yazılım geliştirme · Veri bilimi · Yapay zekâ
Barışcan Çeken
Karadeniz Teknik Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri öğrencisiyim. Python, SQL, veri analizi ve yapay zekâ uygulamalarıyla gerçek problemlere çalışan yazılım çözümleri geliştirmeye odaklanıyorum.
Profil
Veriyi, yazılımı ve hızlı öğrenmeyi aynı hatta topluyorum.
Analitik düşünme, problem çözme ve takım çalışmasıyla projelere katkı sağlamayı hedefliyorum. Yazılım geliştirme alanında güçlü bir temel kurarken öğrendiklerimi veri toplama, modelleme, otomasyon ve yapay zekâ projeleriyle pekiştiriyorum.
TÜBİTAK Projesi
DARG: Doğal Afet RAG Görüntüleme
TÜBİTAK 2209-A kapsamında kabul edilen; deprem anında bölgesel verileri analiz edip yardım sürecini destekleyen RAG tabanlı yapay zekâ asistanı.
Proje, afet sonrası ortaya çıkan bilgi kirliliğini azaltmayı ve müdahale ekiplerinin güvenilir bilgiye daha hızlı ulaşmasını amaçlıyor. Müdahale protokolleri, geçmiş afet analizleri, akademik kaynaklar ve bölgesel veriler toplanarak temizleniyor; ardından vektörleştirme ve indeksleme süreçleriyle sorgulanabilir bir bilgi altyapısına dönüştürülüyor.
- Hedef doğruluk oranı: en az %85
- Agile/Scrum ile 9 aylık geliştirme planı
- Açık kaynak paylaşım ve akademik çıktı hedefi
Yöntem
Veri toplama, keşifsel analiz, özellik mühendisliği, vektör veritabanı ve LangChain tabanlı RAG mimarisi.
Ürün
Kullanıcı dostu arayüz, API bağlantıları ve hibrit karar ajanıyla çalışan afet destek asistanı.
Test ve değerlendirme
Hız, doğruluk, hata oranı ve kullanıcı geri bildirimleriyle sistem performansını iyileştirme.
Yaygın etki
Ulusal afet dirençliliğine katkı, dezenformasyonla mücadele ve toplumsal dayanışmayı güçlendirme.
Sürdürülebilirlik
Açık kaynak geliştirme, akademik paylaşım ve yeni proje fikirlerine altyapı oluşturma.
Projeler
Üzerinde çalıştığım işler
Veri analizi, yapay zekâ, otomasyon, mobil uygulama ve masaüstü yazılım tarafında geliştirdiğim projelerden bazıları.
DataLab
EDA, feature engineering ve regresyon pratiklerini topladığım veri laboratuvarı. Amazon Sales, Google Play, BMW M54B25 ve çalışma saatleri gibi farklı veri setleriyle analiz ve modelleme denemeleri içeriyor.
- Python
- Jupyter
- Pandas
- EDA
- Regression
Ahtabyte
Obsidian'a günlük log yazmayı aksattığım zamanlardan doğan kişisel verimlilik asistanı. Klavye, pencere ve ekran aktivitelerini toplayıp RAG ile günlük özet üretiyor; PDF ve mobil uygulama üzerinden rapor sunuyor.
- Python
- PyQt6
- OpenAI
- ChromaDB
- Flask
- Flutter
DeepLearningArchive
ANN, CNN ve RNN öğrenme aşamalarını arşivlediğim notebook koleksiyonu. Fashion classifier, kurs notları ve TensorFlow playground denemeleriyle derin öğrenme pratiklerini düzenli tutuyor.
- Python
- Jupyter
- TensorFlow
- ANN
- CNN
- RNN
Aivesta
Fotoğrafı yapay zekâ destekli podcast'e dönüştüren mobil uygulama. Kullanıcı görsel yüklediğinde Roboflow yapı tespiti yapıyor; RAG pipeline metin üretiyor ve ElevenLabs ile ses dosyası oluşturulup uygulamaya dönüyor.
- Flutter
- FastAPI
- Roboflow
- ChromaDB
- GPT-4o-mini
- ElevenLabs
letterboxd-pull-diary-data
Verilen Letterboxd kullanıcı adının diary sayfalarını gezen Selenium aracı. İzlenen filmleri, günlük kayıtlarını ve sayfalanmış geçmişi çekip metin dosyasına aktararak analiz edilebilir veri haline getiriyor.
- Python
- Selenium
- ChromeDriver
- Web Scraping
- TXT Export
SosyalPiyon
Satranç odaklı sosyal medya ve oyun platformu denemesi. PyQt arayüzü, kullanıcı doğrulama, takip/yorum/beğeni tabloları, oyun sayfaları, MySQL şeması ve Stockfish entegrasyonu gibi parçalar içeriyor.
- Python
- PyQt5
- MySQL
- python-chess
- Stockfish
- bcrypt
Deneyim
Deneyimlerim
Software Developer Intern · Prodea Bilgi Teknolojileri
SAP ortamında temel ABAP programlama, üretim yönetimi süreçleri ve kurumsal veri akışları üzerine çalıştım; ekip içi iletişim ve ofis adaptasyonu deneyimi kazandım.
Gönüllülük · 1923 Vakfı
Hatay’daki köy okulları için yardım süreçlerine, gençlere yönelik kariyer etkinliklerinin planlanmasına ve organizasyon çalışmalarına katkı sağlıyorum.
Yönetim Bilişim Sistemleri · Karadeniz Teknik Üniversitesi
Yazılım geliştirme, veri bilimi, algoritmalar ve veri yapıları alanlarında akademik ve proje tabanlı gelişimimi sürdürüyorum.
Beceriler
Teknik araç kutusu
Programlama
Python, SQL, HTML/CSS, PHP, SAP/ABAP
Veri bilimi
NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Gymnasium, Stable-Baselines3
Veri toplama
BeautifulSoup4, Selenium, Requests, JSON, CSV, TXT dosya yönetimi
Veritabanı
MySQL, Microsoft SQL Server, sorgu optimizasyonu, veri modelleme
Yapay zekâ
LangChain, RAG, LLM orkestrasyonu, makine öğrenmesi ve derin öğrenme temelleri
Çalışma biçimi
Git, GitHub, problem çözme, takım çalışması, Excel, Word, PowerPoint
Sertifikalar
Sürekli öğrenme hattı
- The Data Analyst Course Complete Data Analyst Bootcamp
- Python 2024 100 Günlük Programlama Kampı
- SQL - MySQL for Data Analytics and Business Intelligence
- Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi
- Probability & Statistics for Machine Learning & Data Science
- Yapay Zeka Uygulamaları: LangChain, RAG, LLM Orkestrasyonu
- Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme
İletişim